NJU400
- 简介:该数据集用于评估深度相关的显著物体检测方法。它包含了400张立体图像,和相同分辨率的深度图像,以及人工标注的测试基准。
- 下载:[zip, 45.0MB]
- 如果使用该数据集,请引用以下文献:Ran Ju, Ling Ge, Wenjing Geng, Tongwei Ren, and Gangshan Wu. Depth saliency based on anisotropic center-surround difference. IEEE International Conference on Image Processing (ICIP'14), Paris, France, 2014.
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NJU2000
- 简介:该数据集用于评估深度相关的显著物体检测方法,为NJU400数据集的扩展版。它包含了2,000张立体图像,和相同分辨率的深度图像,以及人工标注的测试基准。
- 下载:[zip, 233.0MB]
- 如果使用该数据集,请引用以下文献:Ran Ju, Yang Liu, Tongwei Ren, Ling Ge, and Gangshan Wu. Depth-aware salient object detection using anisotropic center-surround difference. Signal Processing: Image Communication, 2015.
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